Infostat-Marketing a développé la marguerite de données : 8 valeurs à associer à vos valeurs brutes pour affiner vos études. Un véritable + et une aide à la décision indispensable.

8 valeurs de plus pour les données géolocalisées

Infostat-Marketing, fort de ses 25 ans d’expérience dans les données géolocalisées édite et construit pour vous des données utiles à vos projets géomarketing. Plus de 17 000 variables disponibles sur la base de données geoCube et découpables en packs métiers.

8 valeurs ajoutées à la valeur brute

Chaque indicateur de la base de données geoCube est proposé dans sa valeur brute ainsi qu’avec 8 valeurs calculées, formant la marguerite de données.

L’évolution :

Le calcul d’une évolution brute classique est «valeur de l’année – valeur de l’année antérieure». Cela permet de comparer l’évolution des communes entre elles en supprimant l’effet taille. En savoir plus

Le taux d’évolution :

Il correspond au calcul d’une évolution exprimée en pourcentage. Si la taille d’une commune en nombre d’habitants évolue en volume, un taux correspondant est calculé. En savoir plus

Le rang :

Il s’agit d’un tri des IRIS ou communes, indicateur par indicateur, afin de pouvoir les classer aux niveaux départemental et national. En savoir plus

Les prévisions :

Elles sont construites à partir d’un modèle statistique qui explique la valeur future d’une variable par les valeurs des années passées. L’utilisation des prévisions est préconisée pour les estimations à court terme. En savoir plus

Les projections :

Ce modèle est conçu à partir des projections de population de l’INSEE selon la méthode Omphale. Chaque indicateur de recensement est projeté selon l’évolution (projetée) de la population. Les projections sont calculées sur le long terme. En savoir plus

La norme :

Pour chaque indicateur, la valeur d’une unité géographique est comparée à la valeur de l’unité géographique supérieure. Vous pouvez par exemple comparer les salons de coiffure pour une valeur à l’IRIS et une autre à la commune. Elle n’est calculée que pour les variables à l’IRIS (par rapport à la moyenne de la commune).

La répartition :

Le calcul des répartitions permet de voir sur un IRIS ou une commune la répartition d’une valeur pour 100 habitants. Par exemple : % de femmes, % d’hommes, % de chômeurs, … En savoir plus

La densité :

Le calcul de la densité correspond à une norme sur une surface, comme le nombre d’habitants ou d’entreprises au km². En savoir plus

Enfin, en complément de ces informations qui ne sont pas exhaustives et ne composent pas en soi une étude complète, n’oubliez pas de repérer les zones et sociétés attractrices de flux ainsi que les transports (un tram allant d’une ville à une autre vers une zone attractive peut en effet constituer un paramètre de choix par exemple) et la réalité du terrain. En effet sur ce dernier point, les données ne suffisent pas pour faire le meilleur choix de votre implantation. D’autant que vous pouvez partir d’une zone précise comme vous pouvez partir de critères de potentiels sur un territoire plus vaste.

L’exemple ci-dessus ne constitue justement qu’un exemple et chaque cas est unique. Vos choix dépendent de vos objectifs, de votre activité et bien entendu de vos moyens.

Infostat Marketing dispose de nombreuses données géolocalisées et peut vous accompagner pour des données sur-mesure.

Vous avez un projet ? Contactez-nous.

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