C’est probablement l’un des plus grands malentendus autour de l’Open Data.
La donnée est gratuite.
Donc son utilisation serait gratuite.
En réalité, entre le fichier téléchargé et l’indicateur intégré dans une étude, il reste souvent beaucoup de travail :
Identifier la bonne source,
Trouver le bon millésime,
Comprendre le format,
Nettoyer,
Documenter,
Géocoder,
Faire les jointures,
Contrôler,
Harmoniser.
Le coût de la donnée n’est donc pas uniquement son prix d’achat.
Il faut aussi mesurer son coût de préparation.
Et ce coût est essentiellement humain.
C’est exactement la logique de GeoCube :
Industrialiser en amont ce travail afin qu’il ne soit plus répété étude après étude.
L’Open Data reste une formidable matière première.
GeoCube cherche simplement à la transformer en une matière immédiatement exploitable.
La donnée peut être gratuite. Le temps de vos équipes, lui, ne l’est pas.
👉 Avez-vous déjà calculé le coût réel d’intégration d’une nouvelle source Open Data dans votre système d’information ?
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