Deux colonnes peuvent porter presque le même nom…
Sans mesurer exactement la même chose.
C’est un danger classique dans les séries statistiques longues.
Les méthodes évoluent.
Les concepts évoluent.
Les nomenclatures évoluent.
Les règles de diffusion évoluent.
Et l’on peut finir par comparer deux chiffres qui semblent équivalents mais qui ne reposent plus exactement sur la même définition.
Le risque est alors considérable :
Interpréter comme un changement du marché ce qui est en réalité un changement méthodologique.
C’est pourquoi la préparation d’une donnée territoriale ne consiste pas seulement à importer des fichiers.
Il faut comprendre :
Leur origine,
leur millésime,
leur définition,
leur géographie,
et leur comparabilité.
GeoCube intègre cette logique de contrôle et d’harmonisation avant que la donnée arrive entre les mains du chargé d’études.
La meilleure donnée n’est pas celle qui possède le plus de décimales.
C’est celle dont on sait précisément ce qu’elle signifie.
👉 Avant d’intégrer une nouvelle variable dans vos études, contrôlez-vous systématiquement son évolution méthodologique ?
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