Vous ouvrez trois fichiers provenant de trois millésimes différents.
La même information n’a plus exactement le même nom.
Une variable a été renommée.
Une autre a changé de préfixe.
Une troisième a été déplacée dans un autre fichier.
Bienvenue dans le quotidien du chargé d’études.
Le problème n’est pas spectaculaire.
Mais il coûte énormément de temps.
Il faut identifier les correspondances, vérifier les définitions, renommer les colonnes et documenter les choix.
Et recommencer quelques mois plus tard.
Et quand la source change, que le format du fichier n’est plus le même, et que les noms de variables disparaissent !! Combien de temps pour tout reconstruire ?
Chez Infostat Marketing, nous considérons qu’une donnée vraiment exploitable ne doit pas seulement être disponible.
Elle doit aussi être compréhensible et identifiable dans le temps.
C’est l’un des objectifs du travail de normalisation réalisé en amont.
Parce qu’un analyste devrait pouvoir se demander :
Que signifie cette évolution ?
et non :
Comment s’appelait déjà cette variable dans le fichier de 2017 ?
👉 Quel est le fichier ou la source qui vous fait perdre le plus de temps en renommage et remise en forme ?
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